0的算力完成同样的任务，那是不是另一种维度的胜利？是不是更符合我们资源受限、但应用场景广泛的国情？”
“至于异构化和国产芯片适配，我知道难，知道苦，知道可能不如人意。但这是我们必须攀爬的陡坡！现在不爬，将来就没有坡可爬了！‘铸盾’计划给了我们资源，给了我们政策，就是要我们啃下这些硬骨头！生态是培养出来的，不是等来的！我们现在不去适配、不去优化、不去和国产芯片厂商一起打磨，国产芯片就永远没有成熟可用的那一天！”
“最后，开源。”韩薇的语气放缓，但更加深沉，“是的，开放核心算法和数据集，短期内可能失去一些所谓的‘优势’。但请大家想一想，‘萤火’的初衷是什么？是让优质教育普惠全球，是用技术打破知识的壁垒。封锁之下，如果我们还抱着那点‘核心技术’敝帚自珍，那和封锁我们的人有什么区别？我们要建立的，不是另一个封闭的、小圈子的技术壁垒，而是一个开放的、共赢的、属于所有愿意参与者的AI创新生态！用开放，对抗封闭！用协作，对抗割裂！只有这样，我们才能跳出他们设定的游戏规则，开辟属于我们自己的新赛道！”
她的话，带着一种理想主义的炽热，却也充满了务实的考量。会场安静了片刻，随即响起了低低的议论声。支持者有之，怀疑者亦有之。但所有人都明白，韩薇指出的，或许是一条在封锁中唯一可能杀出血路的途径——不是正面硬撼对方的优势领域，而是利用自身的场景、数据和决心，开辟一条差异化的、更灵活、也更坚韧的新路。
“‘铸盾’计划，不仅仅是造出几块‘盾牌’。”主持会议的、来自工信部的一位司长缓缓开口，目光锐利，“更是要锻造一种在极限压力下依然能创新、能突破、能自力更生的能力和精神。韩薇同志的建议，有胆识，有远见。我建议，在专项框架下，设立‘高效能AI模型’、‘AI计算硬件适配’、‘开源AI生态建设’三个子课题，给予全力支持。‘萤火’平台，可以作为先导试验田。成功了，经验推广全国；失败了，教训也是宝贵的财富。”
一锤定音。“铸盾”的庞大机器，开始将一部分资源，转向“萤火”这条充满未知和挑战的新战线。
与此同时，在“源”的核心，另一种形式的“铸盾”也在悄然进行。“探渊”小组的发现，让最高层对“源”的潜在风险有了更清醒的认识，也促使“铸盾”计划在AI基础软件领域，增加了一个绝密级的研究方向：“可解释、可控制、可审计的新一代AI基
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