常敏感的。
所以这东西绝对不能被外界查出任何“华国制造”的背景。
庾明轩的第一步，就是要在硅谷本地注册公司，成立海外数据研发部和产品调度中心，相当于戴上一双“白手套”，把这几款产品彻头彻尾地包装成一家美国本土科技公司的产品。
这也是为什么庾明轩之前一直没来美国的原因，他早就拜托了硅谷当地的朋友，悄悄开始了团队的招募。
此刻，初期的班底已经搭建完毕，公司骨干将近20人，就等他这个CEO空降了。
两人交换了一个坚定的眼神，没再多说，各自上了车。
……
林渊直奔斯坦福大学。
第二次漫步在这座世界顶级学府的校园里，林渊不禁感叹，这次会面，对他的未来计划至关重要。
在实验室外等了一会儿，吴恩达教授满面春风地走了出来。他还是穿着上次见面的那套随意的休闲服。
一见到林渊，吴恩达非常高兴，热情地招呼道：“小林啊，你来了！快，快进我办公室！”
刚一进门，吴恩达连水都顾不上倒，直接说道：“小林，上次你在高并发和底层算力集群上提的那几个点，我最近又遇到了一点新的问题，咱们今天好好聊聊！”
林渊笑了笑，找了个椅子坐下，平静地说：“教授，技术上的事咱们晚点再聊，我现在想跟您聊一些别的事情，可以吗？”
见林渊神色如此认真，吴恩达愣了一下，点头道：“好，你说。”
林渊深吸了一口气，语出惊人：“我现在名下的公司，已经正式开始搞云计算的数据中心了。而且，我采用的底层核心算力……是英伟达的GPU。”
“什么？！”
听到这句话，吴恩达瞬间瞪大了眼睛，满眼震惊。
要知道，在2010年这个时间节点，全行业的算力中心都在用Intel的CPU做堆叠。谁会用显卡去搞云计算？
别人不知道，但深耕人工智能领域的吴恩达太清楚了。英伟达的GPU，绝对不完完全全只是一个用来打游戏、渲染画面的显卡！
此时的英伟达创始人黄仁勋（老黄），正在疯狂砸钱，全力研发一个名为CUDA（COmpUte Unified DeviCe ArChiteCtUre，统一计算架构）的底层软件生态。
这个生态的出现，让程序员可以直接调用GPU强大的并行计算能力，去处理非图形计
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