中。
沈墨华没有在意众人的反应，他需要的是最符合逻辑和长期利益的解，而非最讨巧或最省力的路。
明确了“尊重并适应”这一根本原则后，讨论的方向被彻底扭转。
接下来的会议重心，转向了如何在彻底尊重鸥洲数据主权的前提下，找到一条对星瀚互联业务损伤相对可控、且能构建长期合规优势的路径。
这需要更精确的数据支持和更宏大的战略魄力。
沈墨华将目光投向技术副总裁和负责“烛”系统数据模拟分析的专家。
“启动‘烛’对鸥洲业务的专项深度模拟。”他的指令简洁而明确，“我需要知道几个关键数据：第一，目前鸥洲三大应用活跃用户的**数据规模总量**，以及按国家、按产品维度的详细分布。第二，基于过去两年的增长曲线和未来三年市场渗透率预测模型，鸥洲用户数据总量的**增长趋势**，特别是峰值和年均增长率。第三，也是最重要的，”他略微加重了语气，“如果我们在鸥洲本土——不是象征性的边缘节点，而是能够承载核心数据处理和存储的**完全独立的数据中心**——其建设成本（包括土地、基建、硬件采购）、运营成本（电力、带宽、人力维护）、以及与现有沪上中心数据同步和管理的**额外技术复杂度与成本**的详尽模拟分析。”
这个任务极具挑战性，涉及海量数据调用和多变量模型构建。
但在沈墨华不容置疑的目光下，技术团队立刻行动起来。
会议暂时休憩，但战略室内的紧张气氛并未散去，反而转为一种等待关键数据出炉的焦灼。
沈墨华走到窗边，望着楼下依旧车流不息的街道，背影挺拔却透着一丝孤决。
林清晓悄悄将一杯温水放在他手边的窗台上，他没有回头，只是几不可察地微微颔首。
她知道，他正在下一个重大决断的临界点上，任何干扰都是多余的。
数小时后，技术团队带着初步的模拟结果重返会议室。
投影幕布上，复杂的图表开始滚动。
蓝色的曲线显示鸥洲用户数据量在过去二十四个月的指数级增长，红色的虚线预测未来三十六个月依然强劲的上升势头。
柱状图对比了在鸥洲不同国家（如德意志、法兰西、爱尔兰）建立和运营大型数据中心的预估成本差异。
最引人注目的是一张动态损益模拟图，清晰展示了“完全本地化数据中心”方案在未来五年内，将带来的
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