未来的具身机器人——形成一个统一的能量生态。每一个单元既是能量的消费者，也可以是能量的提供者。产线在低负荷时段可以将多余的电能储存起来，高峰时段再释放出来；机器人在执行低功耗任务时可以将部分储能容量共享给其他需要高功耗的机器人；甚至在更远的未来，珠网系统本身也可以成为一种新型的能量存储和分配介质——液态材料在流动过程中产生的电势能，可以被回收利用。”
会议室里安静了几秒。李国栋率先打破了沉默：“这个愿景很大。但要从哪里开始？”
“从提升储能密度开始。”陆迪峰说，“这是我们的根基。根基不牢，上面的一切都是空中楼阁。”
八月的第二周，陆迪峰将珠网二号的部分测试工作交给了***，自己则重新回到了新材料的基础研究中。
他与***一起，对紫色晶体材料的分子结构进行了一次系统的重新审视。他们发现，目前使用的有机-金属杂化结构中，金属离子与有机配体之间的电荷转移效率还有提升的空间——大约有百分之十二的能量在充放电过程中以热量的形式损耗掉了，没有被有效地利用。
“百分之十二的热损耗，在实验室规模下可以接受，但如果放大到百兆瓦级的储能电站，那就是一个天文数字。”陆迪峰在实验笔记中写道，“必须找到一种方法来降低这个损耗。”
他们尝试了多种策略——改变有机配体的电子结构、引入导电性更好的桥连配体、优化晶体的生长条件以减小晶格缺陷密度。经过将近三周的反复实验和测试，他们将热损耗从百分之十二降低到了百分之七点五。虽然距离理想中的零损耗还有很大的距离，但这个进步已经足以让李国栋感到振奋。
“百分之四点五的提升，听起来不大，但在实际应用中，意味着同样的储能容量可以减少将近三分之一的热管理成本。”李国栋在月度技术报告中说，“这是一个非常重要的进展。”
在陆迪峰埋头于储能材料优化的同时，苏酥雪在能量管理的智能化方向上取得了一个重要的突破。
她为棋手模型开发了一个“能量感知模块”——一个实时监控矿区所有设备和系统的能耗数据的接口。通过这个接口，棋手模型可以实时看到每一台设备、每一条产线、每一台服务器的即时功耗和历史能耗趋势，并且可以根据这些数据，自主地提出能耗优化的建议。
模块上线后的第一天，棋手模型就提出了一条让李国栋感到意外的建议：“建议将中试生产线的午间停机
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