两个字的时候，他真正的意图，是想看怎么熬制火锅底料的科普文章吗？”
周博士呼吸一滞，大脑飞速运转。
“不。”林辰直接给出了答案，“他的真实意图，是想知道京城哪家火锅店好吃！他需要的是京城火锅店的团购优惠券，或者是附近火锅店的地理位置推送！”
“再比如刚才搜‘苹果’。如果这个用户平时在辰希助手里下载的全是数码跑分软件，在公众号里订阅的全是科技媒体。那么他搜‘苹果’，绝对不是想看怎么吃水果，他想看的是iPhOne手机的最新评测！”
林辰手指重重地点在桌面上，抛出了推荐算法最核心的灵魂：
“我要的，不是你们根据用户输入的几个字去机械地翻找字典。我要你们去预测用户的意图！”
“你们要利用用户在飞鸽里的全部历史行为轨迹——他聊过什么高频词，他看过什么类型的文章，他的常驻地理位置在哪里，把这些数据揉碎了，给他建立一个独一无二的数字身份画像。”
林辰看着陷入震撼的两位专家，下了最终的定论：
“我要让搜索结果因为人的不同而发生改变，十个人搜同一个词，我要看到十种完全不同的、契合他们各自内心真实渴望的搜索结果！”
“这，才叫智能搜索。这，才是我们真正能够碾压一切传统搜索引擎的底座！”
办公室内安静得落针可闻。
周博士张大了嘴巴，呆呆地看着林辰。
他在百度搞了这么多年的自然语言处理，一直都在追求提升字面匹配的精准度。
直到今天，林辰用几句话，直接颠覆了他对“搜索”这两个字的底层认知。
基于用户画像的意图预测！
这是真正的人工智能领域的前沿方向！
“林总……这……”周博士激动得声音都在发颤，“这种结合了深度学习和协同过滤的动态权重分配，在算法模型的建立上是一项极其浩大的工程！这需要海量的数据去不断验证和训练模型！”
“数据，我们有的是。”
林辰神色从容，下达了推进指令：
“你们不用在这个实验室里追求完美，把现有的基础架构优化一下，加上用户标签权重的初步逻辑，下周一，直接在飞鸽的活跃用户里随机抽取百分之五，开启灰度测试。”
“不要怕推送的结果不准，让真实的网民去用，去搜，他们每一次不满意的重新搜索，每一次点击，都是
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