张一鸣来千度的第一天，炜杰没有让他碰代码。
何明给他分配了一台电脑，屏幕是十四寸的球面显示器，键盘有几个键帽松了。张一鸣坐在角落里，打开编辑器，手指悬在键盘上方，等着任务分配。
炜杰走过来，把一张打印纸放在他桌上。纸上是密密麻麻的数字——千度过去三十天的搜索日志，按小时统计的关键词频次。
"看。"炜杰说，"不要写，只看。"
"看什么？"
"看人在找什么。"炜杰指着第一行数字，"早上六点到八点，搜索量最低，但股票和基金这两个词的占比最高。晚上八点到十一点，搜索量最高，但游戏和聊天室占比最高。告诉我，这说明了什么。"
张一鸣盯着那页纸，看了十分钟。然后他说："早上上网的人，是有投资需求的上班族。晚上上网的人，是找娱乐的学生和年轻人。"
"还有呢？"
"如果把这两类人分开，给不同的搜索结果排序，效率会更高。"
炜杰点了点头："从今天起，你的工作不是写代码，是看数据。每天看一万条搜索日志，把用户分成不同的组，记录每一组的特征。一周后，给我一份报告。"
张一鸣没有问为什么。他只是拿起那张纸，开始看。
一周后，张一鸣交了一份十二页的报告。
他把千度的用户分成了七类：找股票的、找游戏的、找医疗信息的、找学习资料的、找商品的、找本地服务的、以及——占比最小但增长最快的一类：找新闻的。
"新闻？"炜杰指着这个分类，"为什么单独列出来？"
"因为这一类用户的搜索行为和其他六类都不一样。"张一鸣翻开报告的第七页，"他们不搜索具体的关键词，而是搜索模糊的主题。比如今天发生了什么、国际形势、最新消息。他们想要的不是某个答案，是一整套信息的概览。"
炜杰的手指在桌面上敲了两下。
前世，张一鸣会在十五年后用一套算法解决这个问题。今日头条。信息流。根据用户的阅读历史，推送个性化的新闻。这套算法会改变十亿人的信息获取习惯。
但现在，张一鸣还只是一个看数据的实习生。他看到了问题，但还没有看到答案。
"继续看。"炜杰说，"再看一个月。这次不要只看关键词，要看点击之后的动作——用户点了第一条结果还是第十条，点了之后停留了多久，有没有返回重新搜索。"
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